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                              模型設計公司設計模型前需要哪些準備

                              時間:2021-08-20   訪問量:1113

                              整個流程中,模型設計公司在設計模型的時候動機和目標非常重要。其中包括需求與問題的定義、建立問題的數學模型、確定數據與求解問題之間的關系、探索問題解的可能性、目標的可實現性與可評估性。




                              經驗之數據準備

                              充分的數據:模型設計公司首先要有充分的模型設計數據,分為兩個層面。首先是數據特征,用于確定能否達成模型設計的目標,特征應當具備一定的“因果關系”,分布要有“導向性”。第二數據集應當盡可能多,DNN需要大量的數據,而且模型在小的數據集上容易過擬合。建議如果條件允許可以嘗試擴展原始的數據集合。




                              數據預處理:數據預處理對很多業內人員來說是個令人頭疼的問題,針對不同場景有不同的解決方案。簡單介紹幾種常見的方式。首先是去均值處理,即用原始數據減去全部數據的均值,把輸入數據各個維度的數據都中心化為0。去均值處理后,特征雖然明顯了,但是特征之間的相互比較性尚未明確,因此要用到歸一化處理,把每個維度上的數據都除以這個維度上的數據的標準。另外還有一種適使用于圖像處理的方式PCA/Whiteing(白化),圖像中相鄰像素點之間的特征極為相似,無法輕易做到收斂。而PCA可以去除這些相鄰特征的相關性,達到快速收斂的目的。

                              數據的shuffle:每次epoch的時候都會有很多的batch,一般情況下這些batch都是相同的,但理想狀態是每次epoch都有不同的batch。因此如果條件允許就應該在每次epoch的時候shuffle(隨機化)一次,以獲取不同的batch。

                              杭州桑之田模型設計公司有專業的模型設計經驗,深得客戶信賴。


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